Tellus Satellite BootCampは、Tellusの利用者創出を促すハンズオンセミナーです。
Tellusに搭載されたデータや活用できるツールなど、受講者がTellusを使って衛星データを解析できるようになるために、基本的な使い方から実践的な手法まで受講することができます。

※2019年度は、東京・大阪会場にて計80名の参加者に受講いただき終了いたしました。
東京会場：2019年10月26日（土）、27日（日）
大阪会場：2019年11月16日（土）、17日（日）

Tellus Trainerは、Tellus Satellite BootCampの内容をオンラインでも受講できる環境を提供するe-Learningコンテンツです。
衛星データの基礎知識から衛星データの解析手法まで学ぶことができる環境を提供いたします。

※2019年度は、1000人を超える申込者に受講いただき終了いたしましたが、上記URLにて内容を公開しています。

TellusTrainerは、一定のプログラミング知識(Pythonを使える)を前提に設計しているに対し、初心者向けTellus学習コースでは、その前段階が学べるといった内容になり、さらなるユーザの掘り起こしと教育を目的としています。
プログラミング言語のpythonを用いて、簡単な画像処理や衛星画像の加工、数値予測の方法などをオンライン上でチャットサポート付きで学習することができます。

※2019年度は、200人に受講いただき終了いたしましたが、上記URLにて内容を公開しています。

現在、海岸分野では、手遅れになる前に対処できるよう、人工衛星によって全国の海岸の健康状態をモニタリングし、砂浜の侵食の兆候を早期に発見する研究が進められています。
人工衛星を使用すれば広範囲の海岸領域を高頻度にモニタリングが可能です。
しかし、観測データから海岸領域を判読するには高度なスキルが必要なのが実情です。そこで本コンテストではSARデータから海岸線をより高い精度で抽出するアルゴリズムの開発を目指します。

人工衛星は一度に広範囲の海面の様子を把握することが可能な有用なデータです。
中でも昼夜、天候に依らず撮影可能な合成開口レーダー（SAR）のデータから海氷領域を判読するには高度なスキルが必要なのが実情です。そこで本コンテストではSARデータから海氷領域をより高い精度で検知するアルゴリズムの開発を目指しました。

周囲を海に囲まれた島国である日本では、海域・水上における船舶活動の網羅的な把握は、水運・漁業などの産業活動や安心・安全につながる重要なテーマです。
そこで、本コンテストでは、広域を観測可能な衛星データの特性を生かし、水域における高精度な船舶検出アルゴリズムの開発を目指しました。
さらに、今回利用するデータが有する高分解能特性から、船舶が静止しているかどうかの動きの判定や船種の識別にもチャレンジしています。

近年、自然災害のリスクが高まる中、災害時の土砂崩れの迅速把握が人命救助の観点などから極めて重要であり、観測衛星からのモニタリングが緊急時対応で実施されております。
取得されたデータから土砂崩れを判定する業務は、専門家の高度なスキルにより解析される一方で、その判定は容易ではないのが実際です。そこで本コンテストでは衛星画像データから土砂崩れ領域をより高い精度で検出するアルゴリズムの開発を目指しました。